（《指挥与控制学报》刊文精选）
引用格式许珺怡,季明,郭域峰,李乐.基于蒙特卡洛树搜索的全域指挥控制协同[J].指挥与控制学报,,8（1）：37-43.
XUJun-Yi,JIMing,GUOYu-Feng,LILe.All-DomainCommandandControlCoordinationbasedonMonteCarloTreeSearch[J].JournalofCommandandControl,,8（1）：37-43.
摘要
面向未来全域联合作战概念下的智能化指控协同需求，重点研究针对具体作战任务的作战单元协同，通过利用复杂网络建模方法，构建指挥控制协同网络模型，并设计3种指挥控制协同模式。在此基础上，借鉴强化学习思想，提出基于蒙特卡洛树搜索的指挥控制协同算法，来实现指挥控制协同决策过程的最佳策略选择，最终生成面向具体任务的最优作战簇，降低指挥控制协同网络的搜索代价，提高全域指挥控制协同的智能化水平。以联合反舰作战为背景，通过仿真实验构建不同指挥控制协同模式下的指挥控制协同网络，并验证基于蒙特卡洛树搜索的指挥控制协同算法的有效性。
未来战争呈现出信息化、智能化的特点，传统按照军兵种组织结构进行指挥控制协同，已经不能满足未来战争快速、智能、高效的特点，必须打破军兵种视角，创新全域联合作战概念，以新的理念提高全域联合、跨域协同的作战能力，探索打赢未来智能化战争的规律。全域联合作战概念重点